ABSTRACT
It is well known that the most evident differences in humans are those related to anthropometric characteristics, and that during continuous monitoring the relation between human behavior and human abilities concerning their anthropometric characteristics was observed. The aim of this study was to detect and define the morphological types with the use of slightly different and more advanced methodologies. The sample included 149 male subjects, first-year students of the Faculty of Sport and Physical Education in Novi Sad, using an anthropometric measurement technique. A total of 12 anthropometric measures, defined according to the four-dimensional morphological model was used. For all variables, basic descriptive statistics were calculated while student grouping was performed using taxonomic neural network Intruder. Initial taxonomic classification of artificial entities by neural network Intruder accepted four clusters: endomorph or pyknic, ectomorph or leptosomic, astenomorph and gracile type. The results indicate that the identification and definition of morphological types with the use of a slightly different and more advanced procedure leads to better and earlier perception of certain characteristics which are necessary, both for the selection of specific sports, and in the prevention of various diseases and abnormalities in behavior and functioning.
Es bien sabido que las diferencias más evidentes en los seres humanos son aquellas relacionadas con las características antropométricas, lo cual fue observado durante el monitoreo continuo de la relación entre el comportamiento humano y las capacidades humanas. El objetivo de este estudio fue detectar y definir los tipos morfológicos con el uso de metodologías diferentes y más avanzadas. La muestra incluyó 149 sujetos hombres, estudiantes de primer año de la Facultad de Educación Física y Deportiva en Novi Sad, utilizando una técnica de medición antropométrica. Utilizamos un total de 12 medidas antropométricas, que se definieron de acuerdo con el modelo morfológico de cuatro dimensiones. Para todas las variables se calcularon los estadísticos descriptivos básicos, mientras que la agrupación estudiantil se realizó a través de red neuronal - Intruder. Para la clasificación taxonómica inicial de entidades artificiales por red neuronal Intruder se aceptaron cuatro grupos: endomorfo o pícnico, ectomorfo o leptosomo, astenomorfo y tipo grácil. Los resultados indican que la identificación y definición de los tipos morfológicos con el uso de un procedimiento algo diferente y más avanzado conduce a una mejor percepción de ciertas características que son necesarias, tanto para la selección de deportes específicos, como para la prevención de diversas enfermedades y alteraciones en el comportamiento y funcionamiento.